自拍照可以发现心脏病吗？
新技术使用计算机算法来检测冠状动脉疾病 - 所有需要的都是您脸部的四张照片。
你会怎么说我们是否告诉您自拍照可以帮助您找出心脏病的风险？听起来很疯狂，但这可能是可能的。一项新研究欧洲心脏期刊发现研究人员开发的算法可以通过分析人脸的详细图像来检测冠状动脉疾病（CAD）。这项技术最终可能成为一种筛查工具，可帮助医生识别出高风险CAD的患者，并将其引用进一步的医疗服务。
它写在你的脸上
您可能不会认为自己的脸是对心脏健康的衡量。但是以前的研究可以追溯到1995年的丹麦研究，发表在美国心脏期刊已经表明，与衰老相关的某些物理特征（例如秃头，灰色头发和皱纹）也与心血管疾病的风险增加有关。最近的工作已经扩大了这个最初的想法。2011年的研究美国眼科杂志确定眼睛周围的胆固醇沉积物是心血管疾病的标志。以及2014年的研究循环发现那些看起来“老”的人可能患有心脏病风险升高。
“一些科学研究发现了某些面部特征与冠状动脉疾病和心血管健康不良的风险增加有关，”美国美国精密心血管医学研究所联合主任詹妮弗·霍尔（Jennifer Hall）说。达拉斯的心脏协会。“这些面部特征包括耳垂折痕，面部皱纹，白发，秃头，黄质（眼睑周围的脂肪胆固醇系列）和Arcus cornealis（脂质沉积物（脂质沉积物）在角膜上方和下方是灰色/白色弧形，透明，透明的脂质覆盖虹膜和瞳孔的眼睛的前部。”当然，衰老本身是发展心血管疾病的独立危险因素。
AI连接
利用这些知识，研究人员能够开发一种人工智能模型，该模型在一个人的脸上寻找这些特定功能。该研究的首席研究员Zhe Zheng，医学博士，北京国家心血管疾病中心副主任，解释说：“根据算法评估的CAD概率，人们可能会做出进一步的医疗决定，例如医学访问。该技术有可能发展成为一个移动应用程序，以用于社区或门诊诊所的CAD筛查。”
CAD筛选应用程序确切地说是如何工作？简单：没有心脏病史的患者可以将照片输入系统，了解他们的照片CAD风险并决定是否寻求医生的进一步检查。郑博士解释说，该技术仍需要对更多人进行测试，但他希望它最终可以帮助使CAD诊断更快，更容易。
霍尔说，注意到谨慎的注意事项 - 不可能使用这项技术来代替临床医生进行专业护理。如果您担心心脏病，无论您的病史或风险如何，都总是很聪明。心脏病是美国男性和女性的第一杀手，占四分之一的死亡。CAD是最常见的心脏病类型，影响了20万名20岁及20岁以上的美国成年人。不用说，每个人都应该注意并积极努力以防止。
这意味着什么
这种自拍技术尚未投放市场，但是您可以做很多事情来自行监测心脏病风险。除了关注上述心脏病的视觉提示外，这里还有CDC的危险因素的快速列表：
高血压
高LDL和低HDL胆固醇
糖尿病
肥胖
烟草使用
饮食高饱和脂肪，反式脂肪和胆固醇的饮食
体育锻炼低
家史
霍尔指出，由于您的年龄随着心脏病的可能性增加，因此45岁以上的男性和绝经后妇女也被认为处于危险之中。
保持健康始于知识和预防。“冠状动脉疾病的治疗始于健康的饮食，包括吃健康的饮食，运动，控制体重和停止吸烟。”霍尔说。“除了采用和过健康的生活方式外，还与您的医疗保健提供者谈谈您的血压和胆固醇。”这些疾病的早期管理可以降低您以后生活中心脏病的风险。嘿，也许有一天，您可以将那些自拍技巧用于健康。
- 自拍AI技术：欧洲心脏期刊。（2020）。“使用深度学习根据面部照片检测冠状动脉疾病的可行性。”Academic.up.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehaa640/5895010
- 身体衰老和心肌梗塞：美国心脏期刊。（1995）。“与心肌梗塞有关的白发，秃头和皱纹：哥本哈根市心脏研究。”PubMed.ncbi.nlm.nih.gov/7484729/
- 角膜弧和心血管疾病：美国眼科杂志。（2011）。“角膜弧也是心血管疾病的标志，即使在低风险人群中也是如此。”ScienceDirect.com/science/article/abs/pii/s0002939411003254
- 面部特征和缺血性心脏病：循环。（2014）。“一般人群中与年龄相关的迹象和缺血性心脏病的风险：一项前瞻性队列研究。”PubMed.ncbi.nlm.nih.gov/24334176/
- 心脏病危险因素：疾病预防与控制中心。（n.d。）。“知道您患心脏病的风险。”cdc.gov/heartdisease/risk_factors.htm
- 心脏病事实：疾病预防与控制中心。（n.d。）。“心脏病事实。”cdc.gov/heartdisease/facts.htm
